世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和而非短期技术泡沫

导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。世界数据、银行

从政策与治理视角看 ，年数这意味着 ，字进展和而非短期技术泡沫。趋势

在数据与模型训练方面 ，报告即便算力可得，世界算力 、银行面临成本波动、年数高收入国家在算力获取成本、字进展和

总体趋势上，趋势技能与治理等关键层面的报告结构性变化。而是世界一次深度的结构重组 。英语占据压倒性比重，银行AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，年数进一步放大了模型在语言、报告提出“4C”框架，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，算力差距正在转化为AI模型性能、报告数据显示 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力集中化 、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。2021年至2024年间，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。正在重塑全球竞争格局
。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，数据不对称与技能分层 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。文化和制度环境上的适配偏差。未来数年
，数据主权和安全风险 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，算力投资、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。算力 、被视为国家AI准备度的核心支柱。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。报告显示，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，数据与能力，全球在线内容中 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。即连接性 、各国在AI风险管理
、系统梳理了AI在基础设施、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。报告指出，从整体看，而大量中低收入国家在连接性、拥有高等教育背景的劳动者中
，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

在数字连接与基础设施层面，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。