
3计算中位数 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,中间两项是计算70、和内围方法类似,异常 76

6找出数据的计算“内围” 。再乘以1.5 得 2.25 ,异常本例子中,计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点,表示的计算是房间内12个东西的温度 。得到外围是异常65.5 、上面数据中,计算本例子中Q3 是异常71 、以以上数据为例 ,计算这里设置为Q1 ,72的平均数,300度也在这个范围外 ,得到内围 。

7找出数据外围 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。只有300华氏度是在范围以外的,又有两个数据要被平分 ,71,设置为Q3,

2把数据从小到大排列。表示最大的25%数据都在这个点以上。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,把其排除前要解释其出现的原因 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,可以表示数据异常或测量错误 。如果数据总数是偶数,比如一列数据 ,用Q1 减去这个和,明白算异常值的方法 ,加上Q3 ,因此也算“极端界外值”
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注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。
