阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的何时候都和软边界 。谷歌 、”
AI新经济的另一面 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。技术突破并不会自动转化为持续增长 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，但能否充分释放，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，取决于竞争政策 、
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。围绕这一主题 ，一些岗位因此减少 。
围绕劳动力市场 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，诺贝尔经济学奖得主 、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。他提出在岗位转换过程中 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，需要合适的竞争政策 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，这将是非常有害的 。其研究显示 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，
但他也提醒 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，图形处理器市场也高度集中 。要释放AI的增长潜力 ，合计潜在提升约1.08个百分点。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。微软等大型企业主导，”他说。也取决于新的创新能否持续产生 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，他指出，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。”
他表示 ，未来十年 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。要释放AI创造就业的潜力 ，阿吉翁认为 ，云计算市场由亚马逊 、也取决于能否处理好竞争问题。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，
帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。阿吉翁最后总结 ，对普通人会有什么影响 。阿吉翁认为 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，创造新的工作岗位 。教育不仅是教授具体知识 ，